Tạo ra một "Mẫu y học cổ truyền Trung Quốc thông minh kỹ thuật số" của Lifu Feifu và hợp tác với ngành công nghiệp, trường đại học và nghiên cứu ở Bắc Kinh để thảo luận về các ứng dụng sáng tạo

Với sự phát triển của sản xuất thông minh ở Trung Quốc, dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo và các công nghệ khác đang ngày càng được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau.Vào ngày 13 tháng 6 năm 2023, "Hội thảo Đổi mới Y học Cổ truyền Trung Quốc Trí tuệ Kỹ thuật số" đã được tổ chức tại Bắc Kinh, do Viện Thông tin Y học Cổ truyền Trung Quốc thuộc Học viện Y học Cổ truyền Trung Quốc và Trung tâm Đào tạo của Học viện Y học Cổ truyền Trung Quốc đăng cai tổ chức. , và được tổ chức bởi Lifu Feifu Group, nhằm quảng bá "robot + y học cổ truyền Trung Quốc" và thúc đẩy sự phát triển đổi mới của ngành y học cổ truyền Trung Quốc.

Bài phát biểu của Wang Jianxiang, nguyên Phó Vụ trưởng Vụ Doanh nghiệp Vừa và Nhỏ của Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin

Wang Jianxiang, nguyên Phó Vụ trưởng Vụ Doanh nghiệp Vừa và Nhỏ của Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin, đã phát biểu trong bài phát biểu của mình rằng kể từ Đại hội Đảng Cộng sản Trung Quốc lần thứ 18, Trung Quốc đã đạt được tiến bộ đáng kể trong sản xuất thông minh, không ngừng nâng cao. các khả năng cốt lõi và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đang phát triển, cải thiện hơn nữa hệ thống hỗ trợ.Robot đã và đang đóng vai trò quan trọng trong các lĩnh vực sản xuất, đời sống, dịch vụ, y tế, sức khỏe.Nhưng sự phát triển của "người máy + y học cổ truyền Trung Quốc" vẫn đang ở giai đoạn đầu.Do đó, nên tăng cường bố cục nghiên cứu và phát triển của lý thuyết cơ bản và công nghệ tiên tiến của "người máy + y học cổ truyền Trung Quốc", khuyến khích các hình thức công nghiệp, học viện và nghiên cứu khác nhau như "bệnh viện, doanh nghiệp và chính phủ" , đồng thời cố gắng xây dựng một nền tảng đổi mới "robot + y học cổ truyền Trung Quốc" và hệ sinh thái công nghiệp đẳng cấp thế giới, với các giải pháp thông minh tích hợp trong suốt "toàn bộ vòng đời", tạo ra nhiều mô hình, công nghệ, ứng dụng và kịch bản mới, đồng thời tạo ra "thông minh kỹ thuật số mẫu y học cổ truyền Trung Quốc" để phục hồi y học cổ truyền Trung Quốc ở Trung Quốc.
Với tư cách là đơn vị tổ chức hội nghị, Học viện Y học cổ truyền Trung Quốc luôn đi đầu trong đổi mới khoa học y học cổ truyền Trung Quốc.Trung tâm đào tạo và thông tin y học cổ truyền Trung Quốc của bệnh viện tích cực hợp tác và đóng vai trò kết hợp giữa "Phòng thí nghiệm chung y học cổ truyền Trung Quốc trí tuệ kỹ thuật số" và "Đào tạo kỹ năng vật lý trị liệu y học cổ truyền Trung Quốc trí tuệ kỹ thuật số".Yang Hongjun, Phó chủ tịch Học viện Y học cổ truyền Trung Quốc, tuyên bố rằng trong tương lai, Học viện sẽ tận dụng tối đa lợi thế của mình về dữ liệu, thông tin, tài năng, công nghệ, tài nguyên và các khía cạnh khác của y học cổ truyền Trung Quốc, hỗ trợ sự phát triển của kỹ thuật số. và đổi mới y học cổ truyền Trung Quốc thông minh ở phạm vi rộng hơn, cấp độ sâu hơn và cấp độ cao hơn, cung cấp các dịch vụ y học cổ truyền Trung Quốc chính xác, thông minh và cá nhân hóa hơn cho công chúng, đồng thời thúc đẩy nâng cao trình độ y tế quốc gia.
Trong những năm gần đây, sự phát triển của kỹ thuật số hóa, kết nối mạng và trí thông minh trong lĩnh vực y học cổ truyền Trung Quốc đã không ngừng tăng lên, bao gồm việc áp dụng y học cổ truyền Trung Quốc kỹ thuật số và thông minh trong robot thể dục y học cổ truyền Trung Quốc, máy trạm kế thừa y học cổ truyền Trung Quốc, xây dựng y học cổ truyền Trung Quốc cơ sở tri thức chuyên đề cuốn sách cổ đại, và Bảo tàng quốc gia về y học cổ truyền Trung Quốc.Phòng chẩn đoán đám mây y học cổ truyền Trung Quốc, phòng y học cổ truyền Trung Quốc thông minh và phòng y học cổ truyền Trung Quốc dùng chung liên tục được áp dụng và quảng bá, cung cấp cho bệnh nhân các dịch vụ toàn diện, chất lượng cao và hiệu quả, đồng thời giúp cải thiện việc điều trị bằng y học cổ truyền Trung Quốc Chất lượng dịch vụ Li Haiyan, Giám đốc Viện Thông tin Y học cổ truyền Trung Quốc và Trưởng nhóm nghiên cứu của Học viện Y học cổ truyền Trung Quốc, đã chỉ ra trong báo cáo chủ đề "Những phản ánh về sự phát triển của trí tuệ kỹ thuật số trong y học cổ truyền Trung Quốc" rằng lĩnh vực y tế có nhiều khía cạnh và rào cản cao, khiến công nghệ trí tuệ nhân tạo khó bứt phá.Nâng cao chất lượng dữ liệu y học cổ truyền Trung Quốc và tích lũy thêm nhiều nguồn dữ liệu là chìa khóa để cải thiện hiệu suất và hiệu quả ứng dụng của các thuật toán trí tuệ nhân tạo.
Trong bài phát biểu quan trọng của chuyên gia, Nhà nghiên cứu Xu Linsen, Trợ lý Giám đốc Viện Nghiên cứu Công nghệ Sản xuất Tiên tiến của Viện Khoa học Vật liệu Hợp Phì, Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, đã xuất bản một báo cáo có tiêu đề "Nghiên cứu Công nghệ Robot Phục hồi Thông minh", giải thích tình trạng phát triển hiện tại của robot phục hồi chức năng, robot đánh giá và huấn luyện sức mạnh cơ bắp, robot vận động và phục hồi chức năng chi dưới, v.v.
Kang Zefeng, Phó Giám đốc Bệnh viện Nhãn khoa của Học viện Y học Cổ truyền Trung Quốc, đã chia sẻ báo cáo chủ đề về ứng dụng và triển vọng của công nghệ trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực phòng ngừa và kiểm soát cận thị.Ông tuyên bố rằng việc xây dựng nền tảng dữ liệu lớn và nền tảng mở để chia sẻ kiến ​​thức y học cổ truyền Trung Quốc là rất cần thiết.Sử dụng công nghệ AI để xây dựng sơ đồ tri thức về y học cổ truyền Trung Quốc và phát triển các sản phẩm phòng ngừa và kiểm soát có thể giúp nâng cao hiệu quả phòng ngừa và kiểm soát cận thị, đồng thời giảm tỷ lệ mắc và tỷ lệ phát triển của cận thị.
Zhang Lu, trưởng khoa châm cứu và châm cứu của Bệnh viện Xiyuan thuộc Học viện Y học cổ truyền Trung Quốc, đã chỉ ra trong báo cáo chủ đề "Ứng dụng lâm sàng của vật liệu mới và công nghệ AI trong châm cứu, châm cứu và xoa bóp" rằng công nghệ AI thông minh có thể ứng dụng trong châm cứu, châm cứu, kim điện nhiệt, đả thông kinh mạch… Hiện nay, cần tiếp tục nghiên cứu và có những đột phá trong công nghệ chế tạo thân kim, vật liệu phủ.
Luo Minzhou, Giám đốc Viện Nghiên cứu Công nghệ Sản xuất Thông minh của Trung tâm Đổi mới Quốc gia Đồng bằng Sông Dương Tử và Giám đốc Phòng thí nghiệm Trọng điểm Robotics Đặc biệt Giang Tô, đã trình bày một báo cáo chủ đề về "Các Công nghệ Chính của Y học Cổ truyền Trung Quốc và Tây y Tích hợp Y tế Thông minh Kỹ thuật số và Điều dưỡng Thông minh Robots", chia sẻ một loạt các công nghệ then chốt đổi mới dành cho rô-bốt thông minh chăm sóc sức khỏe và điều dưỡng, chẳng hạn như rô-bốt điều dưỡng thông minh kiểu bảo mẫu, hệ thống rô-bốt điều dưỡng chuyển giao và vận chuyển, và rô-bốt đốt moxibustion.
Ngoài ra, Hu Jingqing, Giám đốc và Nhà nghiên cứu của Trung tâm Phát triển Công nghệ Y học Cổ truyền Trung Quốc, Wang Yinghui, Bí thư Đảng ủy và Phó Giám đốc Viện Thông tin Y học Cổ truyền Trung Quốc tại Học viện Y học Cổ truyền Trung Quốc, Cheng Haiying, người thừa kế học thuật tiêu biểu của bậc thầy y học Trung Quốc He Puren, cùng các chuyên gia và học giả khác đã tiến hành trao đổi và thảo luận chuyên sâu về "sự phát triển đổi mới của y học cổ truyền Trung Quốc kỹ thuật số và thông minh".
Cuộc họp do Li Jinghua, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển Thông minh Sức khỏe Lớn của Viện Thông tin Y học Cổ truyền Trung Quốc, Học viện Y học Cổ truyền Trung Quốc, chủ trì.Các chuyên gia tham dự cuộc họp tin rằng với việc công bố một loạt tài liệu như "Kế hoạch triển khai Hành động ứng dụng + Robot" do 17 bộ, ngành trong đó có Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin ban hành, "Kế hoạch triển khai Dự án lớn về tiếng Trung phồn thể Hồi sinh y học" do Hội đồng Nhà nước ban hành và "Kế hoạch thực hiện" Kế hoạch 5 năm lần thứ 14 "Dự án quảng bá văn hóa y học cổ truyền Trung Quốc do Ban Tuyên giáo Trung ương ban hành, những cơ hội chưa từng có đã được mang đến cho sự phát triển của" Y học cổ truyền thông minh kỹ thuật số “.
Để tiếp tục nghiên cứu sâu hơn về hệ thống lý thuyết và xây dựng hệ thống công nghiệp của "Y học cổ truyền Trung Quốc trí tuệ kỹ thuật số", "Ủy ban chuyên gia y học cổ truyền Trung Quốc trí tuệ kỹ thuật số" đã được thành lập vào ngày diễn ra hội thảo và "Trí tuệ kỹ thuật số Trung Quốc truyền thống". Đề xuất của Ủy ban Chuyên gia Y học" đã được ban hành.
Han Jiucheng, người phụ trách ban chuẩn bị của ủy ban đặc biệt và là chủ tịch của Tập đoàn Lifu Feifu, cho biết rằng ủy ban đặc biệt đã mời các chuyên gia và doanh nhân có uy tín cao trong lĩnh vực trí tuệ kỹ thuật số và y học cổ truyền Trung Quốc ở Trung Quốc để xua tan những nghi ngờ, hướng dẫn và tuyển dụng cho sự phát triển khoa học của trí thông minh kỹ thuật số và y học cổ truyền Trung Quốc ở Trung Quốc, đồng thời thu thập sự đồng thuận của ngành.Ủy ban Đặc biệt sẽ là một nền tảng trao đổi học thuật về y học cổ truyền Trung Quốc kỹ thuật số và thông minh, một nền tảng hợp tác kỹ thuật cho y học cổ truyền Trung Quốc kỹ thuật số và thông minh, đồng thời là một nền tảng để thúc đẩy ngành y học cổ truyền Trung Quốc kỹ thuật số và thông minh.Nó sẽ tăng cường trình diễn và lãnh đạo, đồng thời thúc đẩy sự phát triển cao cấp, quốc tế và xanh của y học cổ truyền Trung Quốc kỹ thuật số và thông minh.
Được biết, kịch bản ứng dụng "Robot + Y học cổ truyền Trung Quốc", "Leifu Feifu | Viện chăm sóc sức khỏe và sắc đẹp AI", do Tập đoàn Leifu Feifu xây dựng trong 4 năm rưỡi, đã được ra mắt công chúng với sự hỗ trợ kỹ thuật của Học viện Y học cổ truyền Trung Quốc.Bệnh viện Kangmei dựa trên lý thuyết về liệu pháp điều chỉnh sức khỏe y học cổ truyền Trung Quốc, được hỗ trợ bởi robot và dữ liệu lớn.Thông qua các công nghệ như chẩn đoán AI bốn, đốt cháy rô-bốt và sóng ma trận điểm huyệt thông minh rô-bốt, nó đạt được hiệu quả đả thông kinh mạch, xua tan ẩm ướt và duy trì sức khỏe, đốt cháy chất béo và tăng cường thể chất, làm đẹp và làm đẹp, đồng thời tích cực khám phá việc xây dựng một kỹ thuật số, thông minh và nền tảng giải pháp sức khỏe được cá nhân hóa cho "y học cổ truyền Trung Quốc thông minh kỹ thuật số".